ИИ ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

πŸ›’ Data Scientist Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ LLM Core, Авито

Компания Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π° Β· НС ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Β· Π“ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄

Π—Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π°

PythonLLM

πŸ›’ Data Scientist Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ LLM Core, Авито πŸ“ Π£Π΄Π°Π»Ρ‘Π½ΠΊΠ° / Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄ πŸ’Ž Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ собствСнных Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… языковых ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Авито: ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· Π² области ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Ρ€Π΅ΠΉΠ½Π°, continual pre-training, post-training, RL ΠΈ синтСтичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ обучСния ΠΈ оптимизация инфСрСнса (ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, speculative decoding), построСниС ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ качСства ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, написаниС ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΊΡˆΠ΅Π½-ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½Π° Python ΠΈ PyTorch. πŸ’Ό 3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ эксплуатации ML-Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Transformer ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠ² обучСния LLM, практичСский ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ обучСния ΠΈ внСдрСния NLP-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Python ΠΈ PyTorch, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ компромиссов ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ качСством, latency ΠΈ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Плюсом: continual pre-training, SFT/LoRA/RL, DeepSpeed, vLLM, TensorRT-LLM, MLOps-инструмСнты. ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° вакансию β€”β€”β€” НС подошла вакансия? ПодСлись с Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠΎΠΌΡƒ пригодится ➑️

Π”Π°Ρ‚Π° объявлСния: . ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ условия Π² пСрвоисточникС.

ΠžΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΈΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊΠ‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»Π΅ΠΌ