Разработка
Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению
Боронд, Группа компаний · Одинцово (Московская область) · Офис
Зарплата не указана
О проекте На промышленное предприятие ищем специалиста для разработки и внедрения системы видеоаналитики на основе искусственного интеллекта. На территории завода установлено множество камер. Детали и изделия постоянно перемещаются между производственными участками. Необходимо создать систему, которая будет распознавать их по внешнему виду, отслеживать перемещения и помогать сотрудникам быстро находить нужные объекты. Дополнительно система должна анализировать производственные операции, учитывать занятость работников и формировать отчеты и графики эффективности. Система должна работать на собственном сервере предприятия, взаимодействовать с внутренними базами данных и 1С. Обработка видеопотоков, работа моделей ИИ и хранение производственных данных должны выполняться внутри инфраструктуры компании. Обязанности: •Обследовать существующую систему видеонаблюдения, серверное оборудование и информационные системы предприятия. • Спроектировать архитектуру решения и определить требования к камерам, вычислительным ресурсам и хранению данных. • Подобрать, адаптировать и дообучить модели машинного обучения на данных предприятия. • Реализовать распознавание деталей и изделий по визуальным признакам, отслеживание их перемещений внутри одной камеры и между разными камерами. • Определить, какие детали можно надежно различать по внешнему виду, а для каких потребуется дополнительная маркировка. • Создать базу событий: обнаружение объекта, время, производственный участок и история перемещений. • Реализовать поиск детали по наименованию, артикулу или идентификатору с отображением последнего подтвержденного местоположения, времени обнаружения и соответствующего кадра. •Связать результаты распознавания с номенклатурой, производственными заказами и другими учетными данными. • Организовать обмен данными с 1С и внутренними базами предприятия через согласованные интерфейсы интеграции. • Реализовать анализ наблюдаемых действий работников: выполнение производственных операций, длительность работ, ожиданий и простоев. • Совместно с руководителями производства определить измеримые показатели эффективности с учетом типа операции, объема и качества выполненной работы. • Разработать отчеты и графики по сотрудникам, сменам и производственным участкам. • Организовать сбор и разметку видеоданных, проверку точности моделей и разбор ошибок. • Развернуть систему на сервере предприятия, настроить мониторинг, разграничение доступа и сопровождение. Требования: • Практический опыт разработки и внедрения решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения. • Уверенное владение Python, OpenCV и PyTorch или TensorFlow. • Опыт решения задач обнаружения и распознавания объектов, трекинга и повторной идентификации между камерами: Object Detection, Multi-Object Tracking, Re-identification. • Опыт подготовки наборов данных, обучения и дообучения моделей, оценки их качества на реальных данных. • Опыт работы с IP-камерами и видеопотоками в реальном времени. • Опыт локального развертывания моделей ИИ на серверах предприятия, работы с GPU и оптимизации производительности. • Знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных и разработки API. • Опыт интеграции внешних систем с «1С:Предприятие 8» через HTTP-сервисы, OData или другие подходящие механизмы обмена. • Навыки работы с Linux, Docker, Git, средствами журналирования и мониторинга. • Умение оценивать техническую реализуемость задачи, требования к оборудованию и сроки внедрения. • Готовность взаимодействовать с производственными специалистами, ИТ-службой и разработчиками 1С. Будет преимуществом • Опыт внедрения видеоаналитики на заводах, складах или логистических объектах. • Опыт распознавания действий и анализа производственных процессов. • Опыт работы с внешне похожими объектами, перекрытиями, изменением освещения и временной потерей объекта из кадра. • Знание устройства конфигураций 1С и опыт доработки интеграционных механизмов. • Опыт интеграции с ERP, MES, WMS и системами видеонаблюдения. • Опыт совмещения компьютерного зрения с QR-кодами, штрихкодами или RFID. • Опыт технического руководства проектом или командой разработки. Ожидаемый результат работы На первом этапе - работающий пилот на выбранном участке производства, развернутый на сервере предприятия: • Распознавание согласованного набора деталей и отслеживание их перемещений. • Поиск детали с отображением последнего подтвержденного местоположения и истории обнаружений. • Обмен согласованными данными с тестовой базой 1С. • Анализ выбранных производственных операций. • Отчеты и графики по согласованным показателям. • Оценка точности, частоты ошибок, скорости обработки и необходимых ресурсов для масштабирования. Критерии приемки пилота определяются до начала внедрения. По результатам пилота - развитие системы и распространение на остальные участки завода. Как откликнуться Пришлите резюме и краткое описание реализованных проектов в области машинного обучения и компьютерного зрения. Укажите, какую задачу решали, за что отвечали лично, какие результаты получили и эксплуатируется ли решение в реальных условиях. Отдельно просим указать опыт развертывания ИИ на собственных серверах заказчика и интеграции с 1С. Условия работы • Место работы: Московская область, г. Одинцово, ул. Транспортная, д.2. • Формат работы: производство / гибридный. • Занятость: проектная. • Уровень дохода: Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании. • Доступные ресурсы: серверное оборудование, камеры, поддержка ИТ-службы и разработчика 1С. • Возможность влиять на архитектуру решения, выбор технологий и развитие проекта.
Дата объявления: . Проверь актуальные условия в первоисточнике.